- تاریخ انتشار: 1402/05/01
- زمان مطالعه: 10دقیقه
حجم نمونه پیمایشی یک عامل مهم در انجام تحقیق است. که به طور قابل توجهی بر دقت و قابلیت اطمینان نتایج تأثیر می گذارد. اگر حجم نمونه نظرسنجی خیلی کوچک باشد، ممکن است جامعه مورد مطالعه به طور دقیق نشان داده نشود که منجر به نتایج نادرست یا مغرضانه می شود. حجم نمونه بزرگتر معمولاً نتایج دقیق و قابل اعتمادتری ارائه می دهد. وقتی حجم نمونه افزایش می‌یابد، حاشیه خطا کاهش می‌یابد و نتایج دقیق‌تری را نشان می‌دهد. از سوی دیگر، حجم نمونه بیش از حد بزرگ می تواند زمان، منابع و پول را هدر دهد.
برای تعیین حجم نمونه ایده آل برای تحقیق پیمایشی باید عوامل متعددی را تحت نظر قرار گیرند. برای اطمینان از نتایج دقیق، قابل اعتماد و معرف جامعه مورد مطالعه، زمانی که مطالعات طراحی می شوند باید اندازه نمونه مناسب به دقت در نظر گرفته شود
در اینجا ما میتوانیم به شما کمک کنیم! راهنمای کامل ما برای اندازه نمونه نظرسنجی را بررسی کنید و تا بدانید که چرا درک نحوه تعیین اندازه نمونه نظرسنجی ضروری است زیرا یکی از عوامل اصلی تأثیرگذار بر اعداد نهایی است.
همچنین در این مطلب اهمیت نمونه برداری را می توانید مطالعه کنید.
.jfif)
چرا حجم نمونه نظرسنجی اهمیت دارد؟
اندازه یک نمونه نظرسنجی مهم است زیرا می تواند به طور قابل توجهی بر دقت و قابلیت اطمینان نتایج تأثیر بگذارد. حجم نمونه کوچک ممکن است اطلاعات کافی برای استنباط دقیق در مورد جامعه مورد مطالعه ارائه نکند. از طرف دیگر، حجم نمونه خیلی بزرگ ممکن است غیرضروری باشد و منجر به زمان، تلاش و هزینه اضافی شود.
در اینجا دلایلی وجود دارد که چرا تعیین حجم نمونه برای تحقیق پیمایشی ضروری است:
دقت آماری
حجم نمونه بزرگتر برای تحقیقات پیمایشی به طور کلی به تخمین های آماری دقیق تری منجر می شود. این احتمال خطا در فرآیند تخمین را کاهش می‌دهد، به این معنی که نظرسنجی‌هایی با حجم نمونه بزرگتر به احتمال زیاد پارامترهای جمعیت داده شده را نشان می‌دهند.
دقت برآوردها
دقت نظرسنجی را نیز می توان با حجم نمونه بزرگتر افزایش داد. این بدان معنی است که تخمین های نمونه به احتمال زیاد نزدیک به مقادیر واقعی جمعیت است.
تعمیم پذیری
تعمیم پذیری نتایج با توجه به جمعیت بیشتر، یکی دیگر از نتایج مطلوب حجم نمونه بزرگتر است. این به این معنی است که یافته های نمونه به احتمال زیاد یک جامعه را نشان می دهد و می توان از آن برای استنباط در مورد آن به عنوان یک کل استفاده کرد.
اعتماد به نتایج
در نهایت، حجم نمونه بزرگتر اعتماد به نتایج نظرسنجی را افزایش می دهد، زیرا احتمال خطای تصادفی یا سوگیری را کاهش می دهد. این به این معنی است که یافته های حاصل از نظرسنجی به احتمال زیاد قابل اعتماد و معتبر هستند.
اندازه نظرسنجی بر صحت، دقت، تعمیم پذیری و اطمینان نتایج تأثیر می گذارد. بنابراین، انتخاب یک حجم نمونه مناسب برای دستیابی به یافته های نظرسنجی قابل اعتماد و مفید بسیار مهم است.
تعیین حجم نمونه برای تحقیق پیمایشی
بیایید مراحل مورد نیاز برای فرموله کردن یک حجم نمونه نظرسنجی خوب را ببینیم:
1. اندازه جمعیت نظرسنجی خود را تعیین کنید
اولین گام، درک اندازه جمعیتی است که می خواهید نظرسنجی کنید، اساساً تعداد کل افرادی که علاقه مند به مطالعه آنها هستید. به عنوان مثال، اگر می‌خواهید از همه دانش‌آموزان یک مدرسه نظرسنجی کنید، اندازه جمعیت، تعداد کل دانش‌آموزان خواهد بود.
تعیین اندازه جمعیت برای طراحی یک نظرسنجی خوب ضروری است. این تضمین می کند که حجم نمونه بعدی نماینده است و می توان نتایج را به طور دقیق به گروه بزرگتر تعمیم داد. در اینجا چند راه برای تعیین اندازه جمعیت برای یک نظرسنجی وجود دارد:
داده های سرشماری
اگر جمعیت به خوبی تعریف شده و به راحتی قابل دسترسی است، از داده های سرشماری موجود برای تعیین اندازه جمعیت استفاده کنید. چنین داده‌هایی اغلب از سازمان‌های دولتی در دسترس هستند و اطلاعاتی در مورد تعداد کل، جمعیت‌شناسی و ویژگی‌ها ارائه می‌دهند.
سوابق شرکت
اگر از کارمندان یا مشتریان یک شرکت نظرسنجی می کنید، از سوابق شرکت برای تعیین اندازه جمعیت استفاده کنید. این ممکن است شامل لیست کارکنان یا مشتریان، داده های فروش یا سایر اطلاعات مرتبط باشد.
تحقیقات موجود
اگر جامعه قبلاً مطالعه شده است، از تحقیقات موجود برای تعیین اندازه جمعیت استفاده کنید. این ممکن است شامل گزارش های منتشر شده، مقالات دانشگاهی یا سایر منابع مرتبط باشد.
چارچوب نمونه
اگر جامعه بزرگ است و تعریف آن دشوار است، یک چارچوب نمونه‌گیری ایجاد کنید که فهرستی از تمام پاسخ‌دهندگان بالقوه در جامعه است. این را می توان از منابع مختلفی مانند فهرست راهنمای تلفن، لیست مشتریان یا سوابق ثبت نام رای دهندگان گردآوری کرد.
نظر متخصص
در صورت عدم وجود اطلاعات در مورد اندازه جمعیت، نظر کارشناسان این حوزه را جویا شوید. آنها می توانند بر اساس دانش خود از جمعیت مورد نظر یا موارد مشابه تخمین هایی ارائه دهند.
به طور کلی، برای تأیید اعتبار و پایایی نتایج نظرسنجی، ابتدا باید اطمینان حاصل شود که جامعه به خوبی تعریف شده است و سپس به طور دقیق در نمونه نظرسنجی نشان داده شده است.
حداقل حجم نمونه نظرسنجی
آیا حداقل حجم نمونه نظرسنجی وجود دارد و اگر چنین است، آن چیست؟ حداقل حجم نمونه نظرسنجی نشان‌دهنده کمترین شرکت‌کننده لازم برای معتبر بودن یک نظرسنجی است. اکثر متخصصان در این زمینه موافق هستند که حداقل حجم نمونه 100 است.
قبلاً اشاره کردیم که حجم نمونه بزرگتر اعتماد به نتایج نظرسنجی را افزایش می دهد زیرا احتمال خطای تصادفی یا سوگیری را کاهش می دهد. بنابراین توصیه می شود از استفاده از حداقل حجم نمونه نظرسنجی خودداری شود.
با این حال، در برخی موارد، می تواند یک گزینه معتبر و معقول باشد. به عنوان مثال، اگر منابع پژوهشی یا زمان در دسترس محدود باشد یا گروه های تحقیقاتی بیش از حد گسترده (یعنی زنان و مردان) تعریف شوند.
2. سطح اطمینان مورد نظر را تعیین کنید
سطح اطمینان با توجه به حجم نمونه نظرسنجی به میزان اطمینان یا سطح اطمینان در نتایج نظرسنجی اشاره دارد. این نشان دهنده درصد دفعاتی است که اگر نظرسنجی چندین بار تکرار شود، انتظار دارید نتایج دقیق باشد.
در نظرسنجی‌ها، متداول‌ترین سطح اطمینان 95 درصد است، به این معنی که اگر نظرسنجی چندین بار تکرار شود، 95 درصد از مواقع انتظار می‌رود که نتایج در حاشیه خطا قرار گیرند. این سطح اطمینان استاندارد در نظر گرفته می شود، اما سایر سطوح اطمینان - مانند 90 درصد یا 99 درصد نیز می توانند مورد استفاده قرار گیرند.
هنگام انتخاب سطح مورد نظر اطمینان، تعادل دقت با ملاحظات عملی مانند زمان و هزینه ضروری است. به عنوان مثال، سطح اطمینان بالاتر به حجم نمونه بزرگتری نیاز دارد که ممکن است وقت گیرتر و پرهزینه تر باشد. از سوی دیگر، سطح پایین‌تر اعتماد ممکن است منجر به نتایج کمتر دقیقی شود که برای تصمیم‌گیری مفید نیستند.
3. حاشیه خطای خود را تعیین کنید
حاشیه خطا حداکثر خطای قابل قبول در نتایج است. که آن معمولاً به صورت درصد بیان می شود. برای مثال، حاشیه خطای +/- 5 درصد به این معنی است که نتایج ممکن است تا 5 درصد خاموش باشند.
4. نتایج نظرسنجی خود را مرور کنید
استفاده از فرموهای متنوع مثل فرمول کوکران می تواند حداقل حجم نمونه نظرسنجی مورد نیاز برای دستیابی به سطح اطمینان و حاشیه خطای مورد نظر را فراهم کند. بر اساس بودجه، زمان و سایر محدودیت‌ها، تعیین کنید که آیا اندازه نمونه باید از حداقل پیشنهادی توسط فرمول تنظیم شود یا خیر. پس از تعیین حجم نمونه می توانید نظرسنجی خود را تکمیل کنید. توصیه می‌کنیم منابع خود را در مورد نکات تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی برای بینش بهتر بررسی کنید.
5. نمونه‌گیری در پیمایش های الکترونیکی
کوپر دو رهیافت اصلی به نمونه‌گیری در پیمایشهای مبتنی بر وب بیان کرده است که در مطلب نمونه‌گیری در پیمایش های الکترونیکی قابل مطالعه است.